AI應用的真錢(qián)景-全球新視野

這篇文章從項目實(shí)例、樂(lè )觀(guān)和不樂(lè )觀(guān)兩個(gè)層面說(shuō)一下AI應用型企業(yè)。

編者按：本文來(lái)自微信公眾號秦朔朋友圈 （ID：qspyq2015），作者：甄科學(xué)，創(chuàng )業(yè)邦經(jīng)授權發(fā)布。

AI基礎技術(shù)突破之下，如何擁抱千年一次的時(shí)代機會(huì )，創(chuàng )造性開(kāi)發(fā)出賺錢(qián)的應用，是每個(gè)企業(yè)、每個(gè)投資人在焦急思考的問(wèn)題。既要避免成為先烈，又不能猶豫太久。

(相關(guān)資料圖)

自去年夏天Stable Diffusion在Text2Image突破開(kāi)始，我就在研究國內外AI相關(guān)的項目。

這篇文章從項目實(shí)例、樂(lè )觀(guān)和不樂(lè )觀(guān)兩個(gè)層面說(shuō)一下AI應用型企業(yè)，特別是AI初創(chuàng )公司的“錢(qián)景”和未來(lái)成功的關(guān)鍵。

一

先說(shuō)不樂(lè )觀(guān)的方面。

首先，AI技術(shù)迭代極快，遠超摩爾定律，提供“智力”的平臺大公司，會(huì )像秋風(fēng)掃落葉般，吃掉絕大部分價(jià)值。他們的“錢(qián)景”一片大好。

OpenAI一個(gè)用戶(hù)收幾塊錢(qián)，總數都是天文數字。想進(jìn)入AI應用領(lǐng)域的小公司，沒(méi)有海量資金和人才密度，不要踩技術(shù)平臺的坑。全球范圍內的數家大公司會(huì )把通用人工智能模型做到“打開(kāi)水龍頭就能喝”。

其次，小公司也不要想在大公司開(kāi)發(fā)的版本上，做小修小補、精修的事情。去年11月份，筆者就聊過(guò)幾個(gè)AI畫(huà)畫(huà)的公司，要融資把模型訓練得能更好地表達東方元素、增加修圖功能。

但結果是，大概率他們現在還在融錢(qián)，百度AI畫(huà)東方人已經(jīng)相當好，Stable Diffusion和其他新的模型已經(jīng)可以改變人的姿勢，新一代image2image，極大便利了修圖。

這說(shuō)明，當小公司在為開(kāi)發(fā)一點(diǎn)小功能融一點(diǎn)可憐的錢(qián)的時(shí)候，大公司和開(kāi)源社區已經(jīng)把他們想做的東西做完了。跟在后面的，永遠追不上。

再次，微軟神速推出Copilot，宣告了在A(yíng)I文字處理和創(chuàng )作領(lǐng)域做任何事情都極其便利。Copilot已經(jīng)把所有能想到的“大功能”，都放進(jìn)去了，其他公司只能撿一些邊角料。在線(xiàn)文本和協(xié)作領(lǐng)域，Notion推出了Notion AI。阿里的釘釘收購了“我來(lái)wolai”，后面肯定要把AI加進(jìn)去。

AI水龍頭，作者用AI生成?

有家公司叫Copy.ai，它做了很多AI工具，比如寫(xiě)產(chǎn)品說(shuō)明、寫(xiě)銷(xiāo)售推介郵件，給HR部門(mén)做模板、句子重寫(xiě)等。Copilot之后，copy.ai的未來(lái)在哪里？

最近幾年，硅谷的風(fēng)投確實(shí)投了一些類(lèi)似Copy.ai的AI應用公司，其他還有character.ai，mutinyhq.com等，領(lǐng)域包括文本、圖片、代碼等。這些公司的創(chuàng )新，如果沒(méi)有走出大廠(chǎng)布局的范疇，沒(méi)有快速積累起用戶(hù)，當大廠(chǎng)下水后，只有死路一條。

打工人用的最多的PowerPoint，是微軟收購來(lái)的，可否做個(gè)AI小項目將來(lái)賣(mài)給大公司？事實(shí)是，大公司會(huì )留下一些它不想做的“垃圾”領(lǐng)域，讓角斗士們廝殺，有人殺出來(lái)了，它把這個(gè)人再打一遍。實(shí)在打不倒的，才考慮收購。很多公司在廝殺中就死了。

初創(chuàng )公司的宿命，作者用AI生成

在一般人直覺(jué)就能想到的普通應用領(lǐng)域，必將是慘烈的紅海。無(wú)數家小公司正在找細分小行業(yè)做2B，做插畫(huà)設計、家具設計、廣告文案、智能辦公、流程優(yōu)化。中國的2B行業(yè)，本來(lái)就不是產(chǎn)品和技術(shù)優(yōu)先，而是價(jià)格和關(guān)系優(yōu)先。小公司在這個(gè)領(lǐng)域賺點(diǎn)小錢(qián)可以，但別想著(zhù)拿到風(fēng)投的大錢(qián)和走到上市那一步。

大公司引領(lǐng)AI基礎設施和在既有領(lǐng)域的效率提升，會(huì )帶動(dòng)相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)的繁榮。這種繁榮和效率提升，在社會(huì )層面是有意義的，對小公司則是不友好的。有遠大志向的初創(chuàng )公司，要意識到頭上的大山和身邊的競爭，不要頭腦發(fā)熱，要另辟蹊徑。

二

剛才的不樂(lè )觀(guān)，我們所討論的應用，還是在現有的、舊的互聯(lián)網(wǎng)體系中。

我愿意做“先烈”最重要的原因是，AI在應用端，會(huì )誕生完全嶄新的、與現有互聯(lián)網(wǎng)截然不同的下一代互聯(lián)網(wǎng)。創(chuàng )業(yè)者和投資者要挖掘全新的、從來(lái)沒(méi)有過(guò)的應用場(chǎng)景。

當計算機發(fā)明的時(shí)候，沒(méi)人能看到現在互聯(lián)網(wǎng)的應用形態(tài)。如果只在當時(shí)的視角看，計算機只不過(guò)是一個(gè)更好用的算盤(pán)。

算盤(pán)能有什么前景？囿于舊體系，人工智能也就是個(gè)算盤(pán)。我們能清楚看到AI提升老產(chǎn)品效率的部分，這些老應用領(lǐng)域的價(jià)值，是可以算得出來(lái)的，競爭會(huì )是白熱化的，所以，利潤率將會(huì )極低。

AI的最大價(jià)值，誕生新巨頭的地方，是它產(chǎn)生的未來(lái)的東西，是我們沒(méi)看到的和看不清的。

在1980年代計算性能提升后，誰(shuí)能看到1990年代PC時(shí)代的到來(lái)？在2008年之前，看到初代智能手機后，誰(shuí)能看到現在互聯(lián)網(wǎng)的形態(tài)和現在的這些巨頭？

AI技術(shù)突破后，10年后的互聯(lián)網(wǎng)，肯定和現在的互聯(lián)網(wǎng)完全不同，是現在的人難以想象的美麗新世界。AI技術(shù)具備了創(chuàng )造互聯(lián)網(wǎng)新物種、新形態(tài)的潛力。

1970 年代想像 pc，作者用AI生成

為了說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題，我舉三個(gè)方面的可能創(chuàng )新。

1. 個(gè)性化AI

想象下面幾個(gè)場(chǎng)景：

以上三種任務(wù)都費時(shí)費力。大腦在完成這些工作的時(shí)候，主要基于過(guò)往數據、知識和總結。這些數據是私人的，如果有數據源，GPT模型可以勝任這些任務(wù)。

有個(gè)項目叫personal.ai，做的是屬于你自己的個(gè)性化機器人，你的第二記憶和第二大腦。它把手機上所有的動(dòng)作，把接收的所有信息，保存為它的“記憶”，略去了你親自動(dòng)手收藏、整理的步驟。

這些記憶，成為了算法的數據源，只要輸入提示語(yǔ)，算法就可以按照你過(guò)去的所見(jiàn)所聞，生成文章、觀(guān)點(diǎn)和聊天回復等等。

personal.ai也在開(kāi)發(fā)基于歷史推特信息，撰寫(xiě)新推特的模塊。馬斯克接手推特后的大動(dòng)作就是推特開(kāi)源。推特開(kāi)源后，會(huì )有基于推特內容的大量AI機器人誕生。AI可以根據每個(gè)人看過(guò)的推特，生成新的推特。

字節跳動(dòng)是一家算法公司，它的算法是平臺公司的，算法讓用戶(hù)被投喂，用戶(hù)接收的信息是千人千面的。當每個(gè)人都有了自己的算法機器人之后，每個(gè)人都可以根據自己的需求，在海量信息中獲得精準個(gè)性化信息。從被平臺投喂，到主動(dòng)覓食。

如果personal.ai產(chǎn)品開(kāi)發(fā)成功，人類(lèi)大腦的記憶功能、總結功能將被優(yōu)化。更近一步，如果腦機接口開(kāi)發(fā)成功，電腦可以直接讀取大腦的想法，這個(gè)AI助手就變成了第二個(gè)你，成了“你肚子里的蛔蟲(chóng)”。它能接受、消化新信息，所想所說(shuō)都是按你的風(fēng)格和思維模式而生成的。

再想象一下，如果可以基于你的微信聊天記錄，加上基于公開(kāi)信息的GPT模型，開(kāi)發(fā)出一個(gè)聊天機器人，會(huì )有怎樣的神奇用途。對生活、工作全在微信上的人而言，完全可以復制出一個(gè)和他說(shuō)話(huà)辦事一模一樣的“人”出來(lái)。

另一個(gè)自己，作者用AI生成

2. 新入口

如果個(gè)性化AI的場(chǎng)景過(guò)于科幻，建議使用一個(gè)叫“微信鍵盤(pán)”的成熟APP找點(diǎn)靈感。

在開(kāi)放你的隱私權限后，微信鍵盤(pán)可以更好地訓練輸入法。它的語(yǔ)音轉文字功能，基本上一次成文，不會(huì )有錯誤。

這極大地提高了把人類(lèi)語(yǔ)言轉為硅基語(yǔ)言的效率。

在人類(lèi)文明史和科技史上，ChatGPT的地位在于它打通了人類(lèi)語(yǔ)言和機器語(yǔ)言的鴻溝，人和機器可以自由對話(huà)。這個(gè)意義可能不亞于人類(lèi)語(yǔ)言的發(fā)明。

此外，微信鍵盤(pán)還有自動(dòng)關(guān)聯(lián)表情包、拼寫(xiě)檢查等功能。微信鍵盤(pán)也類(lèi)似一個(gè)個(gè)性化的機器人，只是它的作用還只是與輸入相關(guān)。

如果它的功能擴大到其他領(lǐng)域，比如根據你在微信上的聊天方式，自動(dòng)和你的朋友聊天，它就是個(gè)性化機器人助手的入口。

你在游泳，而你的微信聊天機器人自動(dòng)應付你客戶(hù)的問(wèn)題，并把生意談成了。多么神奇的事情啊。

在BAT中，微信是最有可能做到2C的個(gè)性化機器人助手的巨頭。如果微信不做這件事，早晚會(huì )有其他人做這件事，而它將是新的互聯(lián)網(wǎng)巨頭。

3. 新的內容盈利模式

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展由內容驅動(dòng)。沒(méi)有內容，誰(shuí)會(huì )上網(wǎng)？誰(shuí)會(huì )抱著(zhù)手機不放？先是傳統信息上網(wǎng)，從文字、圖片到視頻，從門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、博客到微博、公眾號、今日頭條、抖音，內容和內容的組織方式的演變，誕生了一代代互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)化。

AIGC，也就是AI產(chǎn)生的內容，會(huì )尋找出截然不同的互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)。這里面包括了元宇宙世界的內容和新的內容盈利模式。AI生產(chǎn)內容的快速高效和特殊形態(tài)，需要全新的玩法，才能創(chuàng )造新價(jià)值。

至于說(shuō)什么是全新的內容盈利模式，現在誰(shuí)都不知道。我可以舉一個(gè)有點(diǎn)端倪的例子。

有個(gè)AI繪畫(huà)項目叫botto。它由一位德國數字藝術(shù)家發(fā)起設立，使命是建設一個(gè)由社區訓練的、去中心化的自治AI藝術(shù)家。

等待可能（Awaiting Possibility），Botto作品

項目用Stable Diffusion等最好的模型，每周產(chǎn)生300多幅繪畫(huà)作品。持有botto token的DAO（去中心化的自治組織）社區每周投票一次，選出票數最多的一張作品，到NFT市場(chǎng)SuperRare拍賣(mài)。拍賣(mài)的所得，并不歸項目公司，而是分配給投票的社區成員。

社區成員在投票過(guò)程，可以訓練出一個(gè)符合成員們審美口味的人工智能模型，這個(gè)模型希望學(xué)習到人類(lèi)的喜好，創(chuàng )作更好的AI作品?，F在，botto的每個(gè)作品可以拍賣(mài)到幾萬(wàn)美元，最多的時(shí)候拍賣(mài)到十幾萬(wàn)美元，非常驚人。

藝術(shù)并非遙不可及，人對美的喜歡是天生的。偉大的藝術(shù)是對它所處時(shí)代的畫(huà)像。這個(gè)項目就是對AI時(shí)代的畫(huà)像。

這個(gè)創(chuàng )新項目，結合了區塊鏈、DAO、token經(jīng)濟學(xué)，反映了AIGC的創(chuàng )新玩法。它有現金流收入，甚至可以像給一個(gè)傳統公司估值一樣給它估值。在chatGPT出來(lái)之后，它有了新玩法。

當社區選出一幅作品后，botto會(huì )讓AI生成多個(gè)關(guān)于這個(gè)作品的描述，再讓大家投票決定哪個(gè)描述，是對這幅作品內涵的最好詮釋。

可以看出，AIGC結合其他工具后，可以把人的創(chuàng )作過(guò)程結構化。創(chuàng )作可以由人類(lèi)和機器分工完成，人類(lèi)負責審美部分，機器負責技術(shù)部分。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，很多人希望用自媒體工具，創(chuàng )作一篇文章或一個(gè)微博，吸引關(guān)注成為大V。

在A(yíng)IGC時(shí)代，技術(shù)可以讓一篇文章、一個(gè)作品本身就是由100萬(wàn)人、1000萬(wàn)人一起創(chuàng )作，那不就是自帶千萬(wàn)粉絲嗎？這樣的作品是天價(jià)的。

三

所以，擁抱下一代互聯(lián)網(wǎng)，需要腦洞大開(kāi)的想象。經(jīng)常被討論的web3，也就是下一代互聯(lián)網(wǎng)是什么的問(wèn)題，正在變得越來(lái)越清晰。

我個(gè)人觀(guān)點(diǎn)認為，web3不是單一的區塊鏈或元宇宙，或單一的AI；而是由AI、個(gè)人信息經(jīng)濟、區塊鏈和DAO形成的全新革命。AI是生產(chǎn)力、個(gè)人信息經(jīng)濟，是增長(cháng)點(diǎn)，區塊鏈和DAO是生產(chǎn)關(guān)系的基礎設施。

AI是智能，智能就是生產(chǎn)力，AI極大地解放了生產(chǎn)力?；趥€(gè)人數據的個(gè)人信息經(jīng)濟，將誕生大量的新形態(tài)、新創(chuàng )業(yè)機會(huì )和新公司。其產(chǎn)業(yè)格局不會(huì )如基于公開(kāi)信息的人工智能算法那樣，只有數家獨大。

為了更好理解個(gè)人信息經(jīng)濟，我再舉個(gè)例子。試想一個(gè)場(chǎng)景，還是準備去三亞旅游。以前為了旅游，我們需要花很多時(shí)間搜集攻略、設計行程、比價(jià)。如果有了自己的個(gè)人機器人，流程是這樣的：

沒(méi)有個(gè)人機器人，人不可能把信息范圍擴大到成千上萬(wàn)級別，在浩瀚的信息中篩選出最優(yōu)的信息排序。信息時(shí)代，信息就是價(jià)值，排序就是價(jià)值。大數據說(shuō)了很多年，個(gè)人信息是死的，大公司通過(guò)分析這些數據，賺取了巨額廣告費和其他形式的利潤。有了AI，個(gè)人機器人會(huì )完成終極去中介化和選擇最優(yōu)化，從而誕生個(gè)人信息經(jīng)濟時(shí)代。

數據隱私，作者用AI生成

那么，AI為什么需要區塊鏈？區塊鏈解決了數字時(shí)代的數據確權、經(jīng)濟模型和成千上萬(wàn)的用戶(hù)構成的社區去中心化自治組織的治理問(wèn)題。

以personal.ai為例，personal.ai涉及大量跨app的隱私個(gè)人數據，personal.ai開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品基于一個(gè)叫oasis的隱私區塊鏈。任何一個(gè)中心化平臺都不愿意免費分享自己平臺的數據，用戶(hù)對中心化平臺不信任。

區塊鏈的去中心化技術(shù)可以解決隱私保護、隱私數據的確權和授權使用的問(wèn)題。你的數據就是你的。

最后，再補充一點(diǎn)關(guān)于通用人工智能的個(gè)人看法。

我本來(lái)對通用人工智能，持不那么樂(lè )觀(guān)的態(tài)度，認為和人腦類(lèi)似的通用人工智能需要很多年后才可以產(chǎn)生。

一般而言，通用人工智能指的是一種智能可以解決不同類(lèi)型的問(wèn)題。人的通用智能基于常識、推理、邏輯、遷移學(xué)習、創(chuàng )造性思維等。AlphaGo只會(huì )下圍棋，不會(huì )下象棋，而人的大腦可以什么都會(huì )，且能融會(huì )貫通。

通用人工智能希望找到一種像人的大腦一樣的萬(wàn)能智能模型。

現在，人類(lèi)需要調整通用人工智能的定義。計算機的硅基智能，應該和人類(lèi)的生物智能相似卻又不同。計算機擅長(cháng)暴力窮舉，如果不同的AI模型分別學(xué)會(huì )了下棋、寫(xiě)書(shū)、畫(huà)畫(huà)，學(xué)會(huì )了主要的常識和邏輯，它可以用暴力美學(xué)，用無(wú)限多個(gè)模型，分別無(wú)限逼近人類(lèi)所有的智力范疇。

這樣，計算機作為一個(gè)整體，就獲得了幾乎和人類(lèi)同樣的智能。人類(lèi)將被永遠改變。

面對如此的時(shí)代大機遇，在我的腦海中，做先烈，是比只做看客更榮耀的事。想擁抱AI的企業(yè)和創(chuàng )業(yè)者，只有把自己的腦洞打得更開(kāi)、更創(chuàng )新，才可以駕馭好這個(gè)無(wú)限逼近人類(lèi)的智能體。

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