世界今熱點(diǎn)：為了“蟲(chóng)口奪糧” 這群博士對蟲(chóng)子進(jìn)行“蟲(chóng)臉識別”

(資料圖)

手機解鎖，刷臉支付，現如今，人臉識別技術(shù)已經(jīng)被廣泛應用，但是您聽(tīng)說(shuō)過(guò)“蟲(chóng)臉識別”嗎？在安徽有這樣一群年輕的博士，他們拿著(zhù)“自拍桿”，在田間地頭給蟲(chóng)子們拍“寫(xiě)真”，進(jìn)行“蟲(chóng)臉識別”。這到底是一項什么技術(shù)，對于農業(yè)生產(chǎn)，又有哪些幫助呢？

一根長(cháng)長(cháng)的“自拍桿”探入麥叢中，或深或淺，動(dòng)作迅速，像“掃雷”一樣。在安徽宣城市宣州區，中國科學(xué)院合肥智能機械研究所博士杜健銘，正和同事在麥地里忙著(zhù)給麥上的害蟲(chóng)們拍照片。

中國科學(xué)院合肥智能機械研究所博士 杜健銘：一般蚜蟲(chóng)的聚集都是在這個(gè)位置有一片聚集，現在看起來(lái)還挺不錯的，然后你看整個(gè)桿子，我們伸下去的話(huà)，這么掃過(guò)來(lái)也沒(méi)有害蟲(chóng)，小麥根下面好像也沒(méi)有，整個(gè)莖稈下面都蠻干凈的。

“自拍桿”如何實(shí)現“蟲(chóng)臉識別”呢？杜健銘手持的“自拍桿”，配有高清攝像頭和智能終端，只需將設備探頭伸進(jìn)麥田，輕輕點(diǎn)擊手機的拍攝按鈕，就完成了圖片采集。

中國科學(xué)院合肥智能機械研究所博士 杜健銘：手機的作用不只是用來(lái)收照片，同時(shí)還可以把我們隨時(shí)隨地拍出來(lái)的照片上傳到服務(wù)器進(jìn)行儲存。

在專(zhuān)用的手機軟件上，杜健銘拍攝的蟲(chóng)子，都被智能系統自動(dòng)打上了框。同時(shí)，系統會(huì )在后臺分析出害蟲(chóng)的種類(lèi)、數量，以及蟲(chóng)害發(fā)生等級。這些病蟲(chóng)害對農業(yè)生產(chǎn)的影響巨大，為了從“蟲(chóng)口奪糧”，需要定期對農作物病蟲(chóng)害進(jìn)行監測。但傳統的計算辦法是一只只地數，費時(shí)費力不說(shuō)，也無(wú)法保證數據的準確。

如何把人工智能和農業(yè)相結合，讓農業(yè)更智慧？是杜健銘和他的科研團隊一直在思考的問(wèn)題。不過(guò)，蟲(chóng)臉識別可不同于人臉識別。有些害蟲(chóng)的相似度極高，用普通的人工智能技術(shù)，難以區別分類(lèi)。

中國科學(xué)院合肥智能機械研究所博士 杜健銘：蟲(chóng)子一般來(lái)說(shuō)都很小，我們真正做的事情，不止識別它是不是蚜蟲(chóng)，同時(shí)還要知道，這些蚜蟲(chóng)到底有多少只。為了我們之后去判定這一片田中平均的蟲(chóng)害和病害發(fā)生的數量，用來(lái)評估這邊發(fā)病的受災等級。整體來(lái)說(shuō)，是要比人臉識別張三還是李四要難上一個(gè)等級的。

為了逐步突破“蟲(chóng)臉識別”的難點(diǎn)，杜健銘和團隊幾乎走遍了省內各個(gè)縣市，對田間害蟲(chóng)進(jìn)行數據采集，不斷積累樣本，優(yōu)化數據庫。目前，“蟲(chóng)臉”數據庫已收集包括700多萬(wàn)張圖片，500多種病蟲(chóng)害“相貌”，覆蓋小麥、水稻、油菜等29種農作物和經(jīng)濟作物，識別準確度在80%以上。巨大的數據庫，讓害蟲(chóng)無(wú)處遁形。

中國科學(xué)院合肥智能機械研究所高級實(shí)驗師 胡海瀛：我們這里面有各種害蟲(chóng)，包括一些常見(jiàn)的和不常見(jiàn)的，也可以給專(zhuān)家提供一些輔助。以及給他一個(gè)參考建議，就是如何去防治，用什么樣的藥或者是什么復合肥等等，從生產(chǎn)到最后收獲一系列的管理。

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