更智慧地使用人工智能工具（創(chuàng )新談）

(資料圖)

有意識地培養可以與智能工具良好溝通的數字素養，掌握好駕馭這項新技術(shù)的本領(lǐng)，從而把握住人工智能帶來(lái)的機遇，應對好人工智能帶來(lái)的挑戰

回答問(wèn)題、創(chuàng )作代碼、翻唱歌曲……近期，被稱(chēng)為生成式人工智能的新技術(shù)被應用于許多新場(chǎng)景、新產(chǎn)品。這種利用現有文本、音頻文件或圖像創(chuàng )建新內容的方式，被視為人工智能領(lǐng)域的又一新突破。

生成式人工智能的應用，是更多數據、更強算力和大型語(yǔ)言模型共同作用的結果。海量且高質(zhì)量的數據提供了充足的訓練“養料”，高性能算力讓快速學(xué)習成為可能，大型語(yǔ)言模型賦予其出色的理解和內容生成能力。生成式人工智能擁有強大的理解、自主學(xué)習能力，隨著(zhù)技術(shù)迭代，更高效的人工智能應用有望加速服務(wù)各行各業(yè)，成為智能時(shí)代新的重要工具。

當前，人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，在知識生產(chǎn)領(lǐng)域為人類(lèi)提供便捷的基礎服務(wù)。同時(shí)應當看到，人工智能能力來(lái)自人的設計，擅長(cháng)按照規則操作，勝在超常的運算能力。大型語(yǔ)言模型在詞語(yǔ)和意義之間建立關(guān)聯(lián)，并輸出接近人類(lèi)理解的結果，靠的是來(lái)自人類(lèi)的知識體系和文本訓練。應該說(shuō)，人工智能可以高效完成代碼下達的指令，但仍然還不懂所做事情的意義。

值得注意的是，隨著(zhù)人工智能不斷進(jìn)化、與生產(chǎn)生活融合愈加密切，其帶來(lái)的風(fēng)險也不容忽視。比如，人工智能生成近似原畫(huà)的內容、構圖等，可能侵犯了原創(chuàng )者的知識產(chǎn)權；大型語(yǔ)言模型處理、生成數據時(shí)，可能涉及個(gè)人隱私；人工智能技術(shù)被惡意使用，可能用來(lái)從事制造虛假信息、詐騙等違法活動(dòng)。因此，必須前瞻研判相關(guān)風(fēng)險，守住法律和倫理底線(xiàn)，推動(dòng)人工智能朝著(zhù)科技向善的方向發(fā)展。

從長(cháng)遠來(lái)看，在規范使用、健康發(fā)展的前提下，功能更加強大的人工智能將成為人們工作、生活不可或缺的重要幫手，人機交互協(xié)同也將極大提升效率，乃至激發(fā)創(chuàng )新活力。例如在藝術(shù)領(lǐng)域，有專(zhuān)業(yè)人士認為，藝術(shù)創(chuàng )作經(jīng)歷了人工創(chuàng )作、機械復制和數字化轉型之后，生成式人工智能已經(jīng)將人機結合的創(chuàng )作實(shí)踐帶入了新的智能化階段。將人工智能作為輔助工具的創(chuàng )作者們正在大幅延展自身的想象力和表現力，體現出生成式人工智能對創(chuàng )作的全新賦能。

擁抱更美好的智能時(shí)代，關(guān)鍵還在于人們如何更智慧地使用人工智能工具。生成式人工智能有助于更加高效、便捷地生產(chǎn)內容，但可能也會(huì )因內容的“唾手可得”，使得原創(chuàng )性顯得相對稀缺，讓創(chuàng )作領(lǐng)域的詩(shī)意和創(chuàng )新領(lǐng)域的靈感愈發(fā)顯得珍貴。因此，除了規避技術(shù)風(fēng)險，人們也需要有意識地培養可以與智能工具良好溝通的數字素養，掌握好駕馭這項新技術(shù)的本領(lǐng)，從而把握住人工智能帶來(lái)的機遇，應對好人工智能帶來(lái)的挑戰，不斷獲得原創(chuàng )性突破、創(chuàng )新性成果。

喻思南

來(lái)源：人民網(wǎng)－人民日報

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