人工智能閱片獲得專(zhuān)家認可！ AI診斷肺結節即將進(jìn)入臨床

羊城晚報訊 記者張華、通訊員王艷報道：人工智能對1萬(wàn)余例肺結節的診斷，準確性達到80%以上！26日，記者從第十一屆廣州肺癌論壇上獲悉，在中山大學(xué)腫瘤醫院牽頭的人工智能與肺結節診斷鑒別的一項多中心臨床試驗顯示，人工智能對1萬(wàn)余例肺結節的診斷結果顯示，準確率達到82%、敏感度達到88%、在腫瘤的浸潤分型中準確率達到了80%。由此，來(lái)自全國肺癌領(lǐng)域的21位專(zhuān)家在8個(gè)方面達成了共識，發(fā)布了國內首個(gè)《AI肺結節診治專(zhuān)家共識》。同時(shí)，AI肺結節診斷系統也即將進(jìn)入臨床應用。

肺結節篩查可使肺癌病死率下降20%

據國家癌癥中心統計，我國每年新診斷約78萬(wàn)肺癌患者，死亡約為63萬(wàn)。根據美國國家肺癌篩查試驗結果，肺癌患者中有35% 是10 mm 以下的肺結節，肺結節篩查可使肺癌病死率下降20%，因此對肺結節的早檢測、早診斷及早治療是降低肺癌死亡率的重要方法。

然而，目前對于肺結節檢測的臨床實(shí)踐中存在諸多困難。中山大學(xué)腫瘤醫院肺癌首席專(zhuān)家龍浩教授接受記者采訪(fǎng)時(shí)表示，由于目前低劑量螺旋CT廣泛應用于體檢中，這使得肺結節的檢出率大幅度提高。但是，由于影像科的醫師資源不足以及基層醫院醫生對于肺結節的認識不足，這使得篩查檢測的準確率有進(jìn)一步改進(jìn)的空間。

此時(shí)，人工智能利用其深度學(xué)習的能力，在疑似惡性腫瘤的肺結節診斷上可以協(xié)助臨床醫生快速、精準找到需要重點(diǎn)關(guān)注“目標”。

萬(wàn)余例肺結節診斷“認可”AI判斷能力

為驗證人工智能輔助臨床醫生、影像科醫生增加肺結節的診斷能力，由中山大學(xué)腫瘤醫院牽頭的一項多中心臨床試驗于2021年5月開(kāi)展。來(lái)自中山大學(xué)附屬腫瘤醫院等8家醫院，納入1萬(wàn)余例肺結節CT片，人工智能作出診斷，經(jīng)檢驗其準確率達到82%、敏感度達到88%、在腫瘤的浸潤分型中準確率達到了80%?？梢哉f(shuō)，醫療AI在影像讀片方面，并不輸影像科醫生。

在2022年1月份，由龍浩等11位專(zhuān)家為指導，10位專(zhuān)家執筆并達成了專(zhuān)家共識，最終完成撰寫(xiě)與評審。龍浩教授介紹，“在人工智能與肺結節診斷鑒別上，專(zhuān)家們達成了八點(diǎn)共識，比如人工智能在輔助醫生進(jìn)行肺結節識別方面，具有較大優(yōu)勢，在肺結節隨訪(fǎng)中判斷良惡性具有重要價(jià)值；融合多模態(tài)信息的肺癌診斷技術(shù)能夠得到更加精確的肺癌診斷效果；基于人工智能的三維重建技術(shù)對于提高手術(shù)的安全性和準確性具有重要的意義?！?/p>

當然，龍浩教授還指出，人工智能對亞實(shí)性結節檢測的假陰性率較高，仍需要人工閱片確認以減少漏診；人工智能技術(shù)在肺結節良惡性鑒別中可為臨床診斷提供輔助參考，但其準確性還無(wú)法取代人工。但是無(wú)論如何，這項大規模的研究將醫療AI進(jìn)入臨床應用推動(dòng)了一大步。

AI肺結節診斷系統即將進(jìn)入臨床應用

正是由于人工智能在肺結節的識別診斷、病理預測、隨訪(fǎng)判斷、手術(shù)規劃上已具備良好的應用價(jià)值，因此，人工智能進(jìn)入臨床應用已經(jīng)是必然趨勢。

“預計近期，肺結節檢測的AI產(chǎn)品會(huì )拿到臨床三類(lèi)醫療器械使用證、許可證，進(jìn)入臨床?！饼埡平淌诟嬖V記者，“在中山大學(xué)腫瘤醫院，人工智能肺結節診治系統正在進(jìn)行醫學(xué)倫理審核，相信很快就會(huì )應用于臨床?！笨傮w來(lái)說(shuō)，相較于影像科或放射科醫生獨立檢測而言，有 AI 輔助的肺結節的檢測準確度會(huì )有明顯提升。同時(shí)有望在分級和預判磨玻璃結節早期肺腺癌浸潤亞型上為外科醫生的臨床決策提供參考。

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